महांकाली श्रीनिवास राव
बहुत समय पहले की बात नहीं है जब AI विज्ञान-फाई फिल्मों का विषय था, जहाँ स्काईनेट की रोबोट की बुद्धिमान सेना ने दुनिया पर कब्ज़ा कर लिया था, और माइनॉरिटी रिपोर्ट जैसी भविष्य की अपराध-सुलझाने वाली तकनीक वास्तविकता से बहुत दूर लगती थी। लेकिन आज, AI अब दूर की कल्पना नहीं रह गई है – यह हमारे जीने, काम करने और यहाँ तक कि निर्णय लेने के तरीके के पीछे का अदृश्य इंजन है, जो चुपचाप दुनिया भर के उद्योगों की कमान संभाल रहा है।
वैश्विक स्तर पर, आज भारत AI अपनाने में सबसे आगे है, जहाँ 59 प्रतिशत उद्यम सक्रिय रूप से AI समाधान लागू कर रहे हैं। बैंकिंग और स्वास्थ्य सेवा से लेकर ऑटोमोटिव और कानूनी तकनीक तक, AI व्यवसायों के संचालन और मूल्य प्रदान करने के तरीके को नया रूप दे रहा है। चार प्रमुख क्षेत्र इस गति को आगे बढ़ा रहे हैं, औद्योगिक और ऑटोमोटिव, स्वास्थ्य सेवा, खुदरा और उपभोक्ता पैकेज्ड सामान और BFSI। इन क्षेत्रों से 2026 तक भारत के सकल घरेलू उत्पाद में संभावित AI-संचालित मूल्य वर्धन में 60 प्रतिशत से अधिक का योगदान करने की उम्मीद है। AI केवल एक चर्चा का विषय नहीं है- यह विभिन्न क्षेत्रों में सॉफ्टवेयर-केंद्रित नवाचार का एक चालक है।
GenAI ब्रेकआउट
वर्ष 2024 जनरेटिव एआई मॉडल के लिए एक सफल वर्ष रहा है, पिछले 6 महीनों में इसका उपयोग लगभग दोगुना हो गया है, लगभग 75 प्रतिशत वैश्विक ज्ञान कार्यकर्ता इसका उपयोग करते हैं। दैनिक कार्य प्रक्रियाओं में एआई के तेजी से एकीकरण ने आज इसे भारतीय उद्योगों में एक मानक उपकरण बना दिया है। व्यावसायिक दृष्टिकोण से, लगभग 79 प्रतिशत नेताओं का कहना है कि जबकि वे प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई को अपनाना महत्वपूर्ण पाते हैं, वे अभी भी इस बात पर विचार कर रहे हैं कि अपने नवाचार और विकास योजनाओं को आगे बढ़ाने के लिए इसे अपने व्यावसायिक मॉडल में कैसे सर्वोत्तम तरीके से एकीकृत किया जाए। सी-सूट संघर्ष एआई अपनाने की एक व्यापक चुनौती को दर्शाता है।
भारत ने अपने युवा कार्यबल के साथ नई प्रौद्योगिकियों को अपनाने में असाधारण प्रतिक्रिया दिखाई है, भारत के लगभग 93 प्रतिशत छात्र और 83 प्रतिशत कर्मचारी सक्रिय रूप से GenAI के साथ जुड़े हैं, जो एशिया प्रशांत देशों में सबसे अधिक है।
देश सक्रिय रूप से खुद को AI के लिए एक वैश्विक केंद्र के रूप में स्थापित कर रहा है, नवाचार के प्रमुख चालक के रूप में AI को बढ़ावा देने के लिए एक राष्ट्रीय रणनीति है। राष्ट्रीय AI पोर्टल और AI-केंद्रित कार्यक्रमों जैसी पहलों का उद्देश्य शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा और शासन सहित विभिन्न क्षेत्रों में AI को एकीकृत करना है। शासन में भी AI का लाभ उठाया जा रहा है, जिससे सार्वजनिक प्रशासन में दक्षता और सेवा वितरण में सुधार हो रहा है। पुलिस इसका उपयोग अपराध सुलझाने में सहायता के लिए करती है। कृषि में, AI कृषि उपज पर कृषि-इनपुट की प्रभावकारिता को बढ़ा रहा है। कैमरा ट्रैप, ड्रोन और अन्य सेंसर से डेटा का विश्लेषण करके लुप्तप्राय प्रजातियों की निगरानी और सुरक्षा के लिए वन्यजीव संरक्षण प्रयासों में भी AI-संचालित प्रणालियों का उपयोग किया जा रहा है।
भारत में बड़े पैमाने पर एआई मॉडल की चुनौतियाँ
जबकि एआई महत्वपूर्ण नवाचार को आगे बढ़ा रहा है, आज इस्तेमाल किए जाने वाले कई एआई मॉडल बड़े पैमाने पर हैं और भारत जैसे देशों के लिए अनूठी चुनौतियां पेश करते हैं। बड़े GPT मॉडल विकसित करना जो अब वाणिज्यिक हैं, उन्हें CUP और GPU सहित बड़े पैमाने पर कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, जो निषेधात्मक लागतों के साथ आते हैं। ओपनएआई 5 बिलियन अमरीकी डॉलर के घाटे का अनुमान लगा रहा है और इस साल उनकी कमाई 3 बिलियन से 4.5 बिलियन अमरीकी डॉलर के बीच होने का अनुमान है। जबकि तकनीकी दिग्गजों ने ऐसे मॉडल बनाने में अरबों डॉलर का निवेश किया हो सकता है, भारत में इस तरह के निवेश को आसानी से दोहराया नहीं जा सकता है।
Microsoft और Salesforce जैसे वैश्विक नेता विशिष्ट उपयोग मामलों के अनुरूप छोटे, अधिक कुशल भाषा मॉडल विकसित करने की ओर अग्रसर हैं। ये छोटे मॉडल कम संसाधन-गहन हैं और इन्हें विशेष कार्यों के लिए ठीक किया जा सकता है, जो इन AI मॉडलों को व्यापक रूप से अपनाने के लिए अधिक व्यवहार्य बनाता है।
भारत को भी ऐसे वर्टिकल समाधानों पर ध्यान केंद्रित करके बेहतर सेवा दी जा सकती है जो विशिष्ट उद्योगों की जरूरतों को पूरा करते हैं। अगला ChatGPT बनाने की कोशिश करने के बजाय, AI अनुप्रयोगों को विकसित करने पर जोर दिया जाना चाहिए जो स्वास्थ्य सेवा, फिनटेक, कानूनी तकनीक और अन्य जैसे क्षेत्रों की विशेष जरूरतों को पूरा करते हैं। ये उद्योग-विशिष्ट समाधान अधिक प्रभावशाली हो सकते हैं और भारत की वर्तमान क्षमताओं और बाजार की मांगों के साथ अधिक संरेखित हैं।
व्यावसायीकरण और मुद्रीकरण का मार्ग
इसके आशाजनक अनुप्रयोगों के बावजूद, जब बात AI की आती है तो व्यावसायीकरण और मुद्रीकरण का मार्ग अभी भी अपने शुरुआती चरण में है। निश्चित रूप से, AI में महत्वपूर्ण रुचि है, बड़ी कंपनियाँ विभिन्न उपयोग मामलों की खोज कर रही हैं, लेकिन इन नवाचारों का व्यावसायीकरण और मुद्रीकरण कैसे किया जाए, यह अभी देखा जाना बाकी है। AI तकनीक के शुरुआती अपनाने वाले अभी भी विभिन्न मॉडलों के साथ प्रयोग कर रहे हैं, लेकिन एक स्पष्ट और ठोस दृष्टिकोण अभी तक सामने नहीं आया है।
जैसे-जैसे अधिक कंपनियाँ AI में निवेश करेंगी और तकनीक परिपक्व होगी, वैसे-वैसे व्यवहार्य उपयोग के मामले सामने आने लगेंगे। GenAI का उपयोग करने वाले लगभग 74 प्रतिशत उद्यमों ने पहले ही तैनाती के पहले वर्ष में निवेश पर प्रतिफल (ROI) देखने की सूचना दी है। इनमें से 86 प्रतिशत ने कहा कि AI ने उनके वार्षिक राजस्व में 6 प्रतिशत या उससे अधिक की वृद्धि में योगदान दिया। यह दर्शाता है कि AI अपनाने के शुरुआती चरण भले ही प्रायोगिक हों, लेकिन जो लोग AI को अपने मुख्य संचालन में रणनीतिक रूप से एकीकृत करते हैं, उन्हें पर्याप्त वित्तीय लाभ दिखाई देने लगे हैं।
जो संगठन अपनी AI पहलों को व्यावसायिक परिणामों के साथ जोड़ते हैं और जिनके पास मजबूत C-स्तर की बेंच स्ट्रेंथ है, उनके ROI को तेज़ी से और अधिक महत्वपूर्ण रूप से प्राप्त करने की संभावना अधिक होती है। ये कंपनियाँ न केवल वित्तीय लाभ प्राप्त कर रही हैं, बल्कि व्यावसायिक विकास को बढ़ावा देने, उत्पादकता में सुधार करने और उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने के लिए भी AI का उपयोग कर रही हैं। जैसे-जैसे ये सफलता की कहानियाँ सामने आती हैं, संभावना है कि वर्ष के अंत तक, हमारे पास इस बात की स्पष्ट तस्वीर होगी कि कौन से AI अनुप्रयोग गति प्राप्त कर रहे हैं और बाज़ार में अपनी योग्यता साबित कर रहे हैं।
भारत में एआई-संचालित नवाचार का भविष्य
अगले दशक में, भारत में ध्यान ऐसे AI समाधानों के निर्माण और परिशोधन पर होना चाहिए जो विभिन्न उद्योगों की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप हों। इस परिदृश्य में स्टार्टअप महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, क्योंकि वे अक्सर AI नवाचार में सबसे आगे होते हैं। AI दक्षता को बढ़ाकर, नियमित कार्यों को स्वचालित करके और उन्हें रणनीतिक पहलों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाकर स्टार्टअप के संचालन के तरीके को भी बदल रहा है। यह भारत में व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है, जहाँ मूल्य बनाने और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए AI का लाभ उठाया जाता है।
भारत को वर्टिकल स्टैक समाधानों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जो सॉफ्टवेयर-केंद्रित नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं जो वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं। हालांकि एआई के इर्द-गिर्द प्रचार कुछ समय तक जारी रह सकता है, लेकिन सफलता का सही माप व्यावहारिक, स्केलेबल अनुप्रयोगों में होगा जो सामने आते हैं। एआई एक रोमांचक सीमा है जो भारत में सॉफ्टवेयर-संचालित नवाचार के मूल ढांचे को फिर से आकार देने के लिए तैयार है।
(लेखक टी-हब के सीईओ हैं)
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