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Unleashing AI For Enterprise Productivity A Major Challenge: Nandan Nilekani - Supreme News247

Unleashing AI For Enterprise Productivity A Major Challenge: Nandan Nilekani

Unleashing AI For Enterprise Productivity A Major Challenge: Nandan Nilekani


इंफोसिस के चेयरमैन नंदन एम नीलेकणी ने 43वीं वार्षिक आम बैठक (एजीएम) में इस बात पर प्रकाश डाला कि उपभोक्ताओं के लिए एआई अनुप्रयोगों के विपरीत, उद्यमों के लिए अगली पीढ़ी की तकनीक का विकास कई वर्षों तक चलेगा। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि प्राथमिक चुनौती व्यवसायों के लिए उत्पादकता की अगली लहर को चलाने के लिए एआई का उपयोग करने में है।

नीलेकणी ने यह भी कहा कि एआई के बारे में शुरुआती चिंताएँ कम हो गई हैं और लोग अब बिजली, परमाणु ऊर्जा और इंटरनेट जैसी अन्य परिवर्तनकारी तकनीकों की तरह इसकी क्षमता को समझते हैं। उन्होंने कहा कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेन एआई) में सकारात्मक प्रभाव की महत्वपूर्ण क्षमता है, बशर्ते इसे जिम्मेदारी से और नैतिक सीमाओं के भीतर विकसित किया जाए।

नीलेकणी ने कहा, “दुनिया अभी एआई विकास के बहुत शुरुआती चरण में है। उपभोक्ता एआई के विपरीत, जो जल्दी ही सामने आ जाएगा…उद्यम एआई को सामने आने में कई साल लगेंगे। इंफोसिस इसके लिए अच्छी स्थिति में है। जिस गति से हमारे आस-पास सब कुछ विकसित हो रहा है, वह चकित करने वाला है। हमारे समय की सबसे बड़ी चुनौती उद्यमों के लिए उत्पादकता की अगली लहर के लिए एआई को सामने लाना है। हमने उस यात्रा की शुरुआत कर दी है और अपने ग्राहकों के साथ सीख और मूल्य साझा करने के लिए उत्सुक हैं।”

उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि मजबूत ओपन-सोर्स एआई मॉडल के प्रसार ने जटिल व्यावसायिक और सामाजिक मुद्दों से निपटने के लिए एआई को अपनाने में तेज़ी ला दी है। नीलेकणी ने टिप्पणी की, “जैसे-जैसे हम अधिक उपयोग के मामलों में आगे बढ़ेंगे, हज़ारों फूल खिलेंगे।” इंफोसिस का दावा है कि उसने 250,000 कर्मचारियों को जनरेटिव एआई में प्रशिक्षित किया है।

नीलेकणी ने कहा कि उपभोक्ता-उन्मुख एआई अनुप्रयोग उत्पादकता बढ़ाएंगे और लाखों लोगों के दैनिक जीवन को सरल बनाएंगे, जबकि उद्यम एआई अधिक जटिलता और चुनौतियां पेश करता है। “इसके लिए (उद्यम एआई) फर्मों के भीतर मौजूद बहु-पीढ़ी प्रौद्योगिकी की जड़ और शाखा सर्जरी की आवश्यकता होगी। चुनौती यह भी होगी कि निगम के अंदर व्यापक डेटा को इस तरह से व्यवस्थित किया जाए कि वह एआई द्वारा उपभोग योग्य हो। बिना किसी भ्रम के तथ्यात्मक प्रतिक्रिया और अंतर्दृष्टि सुनिश्चित करने के लिए आउटपुट की गुणवत्ता को प्रबंधित करने की आवश्यकता होगी,” उन्होंने कहा।

चेयरमैन ने बताया कि एआई को लेकर चिंताओं के बावजूद, कोई भी वैश्विक पहल वर्तमान में जिम्मेदार एआई पर केंद्रित नहीं है। उन्होंने कहा कि इंफोसिस जिम्मेदारी को बढ़ावा देने के लिए समर्पित है और सॉफ्टवेयर विकास प्रक्रियाओं के दौरान सुरक्षा उपायों को गंभीरता से लेती है।

नीलेकणी ने कहा, “हमने उद्योग-विशिष्ट चुनौतियों को हल करने के लिए 23 एआई उद्योग ब्लूप्रिंट बनाए हैं। हम वर्तमान में अपने ग्राहकों के लिए 225 से अधिक जनरेटिव एआई कार्यक्रमों पर काम कर रहे हैं। जटिल परिवर्तन को क्रियान्वित करने की कुंजी प्रतिभा है।”

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