रेडिट ने गूगल और ओपनएआई के साथ सौदे किए हैं और अब वह माइक्रोसॉफ्ट की आंखों में आंखें डालकर अपना हिस्सा मांग रहा है। रेडिट के सीईओ स्टीव हफमैन ने माइक्रोसॉफ्ट और पेरप्लेक्सिटी, एंथ्रोपिक जैसी अन्य कंपनियों से कहा कि अगर वे रेडिट के डेटा का इस्तेमाल जारी रखना चाहते हैं तो उन्हें भुगतान करना होगा। उन्होंने जोर देकर कहा कि इन कंपनियों के साथ समझौते प्लेटफॉर्म के डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने और इसके जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
उन्होंने कहा कि समझौतों के बिना, रेडिट को इस बात पर कोई अधिकार नहीं है कि उसका डेटा किस प्रकार प्रदर्शित या उपयोग किया जाए, जिससे अंततः नियंत्रण की हानि और संभावित दुरुपयोग की स्थिति पैदा होती है।
हफ़मैन ने वर्ज को बताया, “इन समझौतों के बिना, हमारे पास इस बारे में कोई कहने या जानकारी नहीं है कि हमारा डेटा कैसे प्रदर्शित किया जाता है और इसका उपयोग किस लिए किया जाता है, जिसने हमें अब उन लोगों को ब्लॉक करने की स्थिति में डाल दिया है जो इस बात पर सहमत होने के लिए तैयार नहीं हैं कि हम अपने डेटा का उपयोग कैसे करना चाहते हैं या नहीं करना चाहते हैं।”
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तकनीकी दिग्गज कंपनियों ने बातचीत से किया इनकार
माइक्रोसॉफ्ट, एंथ्रोपिक और पेरप्लेक्सिटी उन कंपनियों में से हैं जिन्होंने बातचीत करने से मना कर दिया है, जिसके कारण हफ़मैन ने स्थिति को “वास्तविक दर्द” के रूप में वर्णित किया है ताकि उन्हें ब्लॉक किया जा सके। जवाब में, रेडिट अनधिकृत वेब क्रॉलर से लड़ रहा है और जुलाई में अपनी robots.txt फ़ाइल को अपडेट करके बिना किसी समझौते के उन लोगों को ब्लॉक कर दिया है।
इस कार्रवाई का पहले से ही महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ा है, अब Reddit के परिणाम भुगतान समझौते के कारण Google खोज परिणामों में विशेष रूप से दिखाई दे रहे हैं। इसके विपरीत, Microsoft के Bing सर्च इंजन पर Reddit के डेटा को बिना प्राधिकरण के उपयोग करने, इसके AI को प्रशिक्षित करने और सहमति के बिना सामग्री का सारांश देने का आरोप लगाया गया है।
यह स्थिति डेटा प्रदाताओं और तकनीकी दिग्गजों के बीच डेटा उपयोग और मुद्रीकरण को लेकर बढ़ते तनाव को रेखांकित करती है। सख्त नियंत्रण लागू करके, Reddit का लक्ष्य यह कहना है कि इसकी जानकारी का उपयोग और प्रस्तुति कैसे की जाती है। यह कदम ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म की व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है जो अपने डेटा को अधिक प्रभावी ढंग से मुद्रीकृत करना चाहते हैं, AI और मशीन लर्निंग युग में इसके बढ़ते मूल्य को पहचानते हैं।
