विश्व स्तर पर लोकप्रिय एआर-आधारित गेम पोकेमॉन गो के पीछे की कंपनी Niantic ने लाखों स्मार्टफ़ोन से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करके भू-स्थानिक तकनीक के लिए अपना स्वयं का AI मॉडल विकसित किया है। कंपनी का दावा है कि भू-स्थानिक तकनीक के लिए उसका बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) नए व्यावसायिक उद्यमों के लिए अवसर पैदा करता है, जिसमें उन्नत 3डी मैपिंग भी शामिल है जिसे विभिन्न अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है।
पोकेमॉन गो ने इस डेटा को इकट्ठा करने के लिए एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में काम किया है। Niantic का कहना है कि इसकी सेवा की शर्तें इन डेटा संग्रह प्रथाओं को स्पष्ट रूप से रेखांकित करती हैं। हालाँकि, यह संभव है कि कई उपयोगकर्ताओं ने इन शर्तों को पूरी तरह से नहीं पढ़ा है, जिससे यह चिंता बढ़ सकती है कि उनके डेटा का उपयोग कैसे किया जा रहा है। यह अपडेट उन लोगों के लिए एक परेशान करने वाला रहस्योद्घाटन हो सकता है जो पहले Niantic के इरादों से अनजान थे।
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क्या पोकेमॉन गो सचमुच मुफ़्त है?
पोकेमॉन गो, एक गेम जिसे वैकल्पिक इन-गेम खरीदारी के साथ अपने फ्री-टू-प्ले मॉडल के लिए व्यापक रूप से पसंद किया जाता है, अब इसके संचालन का एक अलग पक्ष सामने आया है। इन वर्षों में, लाखों खिलाड़ियों ने सड़कों पर घूम-घूम कर पोकेमॉन इकट्ठा किया है और नए जिम और केंद्रों की खोज की है, और यह सब अनजाने में नियांटिक के नए लार्ज जियोस्पेशियल मॉडल (एलजीएम) में मूल्यवान डेटा का योगदान करते हुए किया है। यह विकास इस बात पर प्रकाश डालता है कि कैसे गेम के मुफ़्त पहलू ने व्यापक डेटा संग्रह प्रणाली का मार्ग प्रशस्त किया है।
Niantic अक्सर वाहनों के लिए दुर्गम क्षेत्रों को पार करने वाले खिलाड़ियों द्वारा उत्पन्न डेटा के विशाल मूल्य को पहचानता है। इस जीपीएस डेटा और विज़ुअल जानकारी का उपयोग कंपनी के एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया है, जिससे संभावित रूप से आकर्षक राजस्व धाराएं तैयार की जा सकेंगी। हालाँकि, ये प्रगति Niantic की पारदर्शिता और उपयोगकर्ता डेटा का लाभ कैसे उठाया जा रहा है, इस पर गंभीर सवाल उठाते हैं। इन खुलासों के साथ, इस बात की प्रबल संभावना है कि कंपनी के भविष्य के खेलों के साथ-साथ पोकेमॉन गो की लोकप्रियता को आने वाले हफ्तों में महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया का सामना करना पड़ सकता है।
एआई विश्व स्तर पर तेजी से एक विवादास्पद विषय के रूप में उभर रहा है, और Niantic ने उन नियामकों के बीच चिंताओं की एक और लहर पैदा कर दी है जो इन मॉडलों के प्रशिक्षण में व्यक्तिगत डेटा के उपयोग को नियंत्रित करने के लिए काम कर रहे हैं। कम से कम, Niantic को अपने उपयोगकर्ताओं के साथ सक्रिय रूप से संवाद करना चाहिए, इन कार्यों के पीछे के कारणों को समझाना चाहिए और निकट भविष्य में वे कैसे सामने आने की योजना बना रहे हैं।
