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Health Ministry Slams Study On India's COVID-19 Deaths In 2020, Says Its Claims Are 'Inconsistent And Unexplainable' - Supreme News247

    Health Ministry Slams Study On India’s COVID-19 Deaths In 2020, Says Its Claims Are ‘Inconsistent And Unexplainable’

    Health Ministry Slams Study On India’s COVID-19 Deaths In 2020, Says Its Claims Are ‘Inconsistent And Unexplainable’


    केंद्रीय स्वास्थ्य मंत्रालय ने शनिवार को कहा कि अकादमिक जर्नल में प्रकाशित एक पेपर में यह बात कही गई है। विज्ञान की प्रगति2020 में भारत में कोविड-19 महामारी के दौरान जीवन प्रत्याशा पर अपने निष्कर्षों का वर्णन करते हुए मंत्रालय ने कहा कि यह “अस्थिर और अस्वीकार्य” अनुमानों पर आधारित है। राष्ट्रीय परिवार स्वास्थ्य सर्वेक्षण-5 (एनएफएचएस-5) का उपयोग करके मानक पद्धति का पालन करने के बारे में लेखकों के दावों के बावजूद, मंत्रालय ने इस बात पर प्रकाश डाला कि इसमें गंभीर खामियाँ हैं।

    पीटीआई की रिपोर्ट के अनुसार, “सबसे महत्वपूर्ण त्रुटि यह है कि लेखकों ने जनवरी और अप्रैल 2021 के बीच एनएफएचएस सर्वेक्षण में शामिल परिवारों का एक उपसमूह लिया है, 2020 में इन परिवारों में मृत्यु दर की तुलना 2019 से की है और परिणामों को पूरे देश में लागू किया है।”

    एनएफएचएस नमूना केवल पूरे देश का प्रतिनिधित्व करता है, और 14 राज्यों से विश्लेषण किए गए 23 प्रतिशत घरों को पूरे देश का प्रतिनिधि नहीं माना जा सकता है, यह भी कहा। मंत्रालय ने कहा, “दूसरी महत्वपूर्ण खामी शामिल नमूने में संभावित चयन और रिपोर्टिंग पूर्वाग्रहों से संबंधित है, क्योंकि ये डेटा उस समय एकत्र किए गए थे, जब कोविड-19 महामारी चरम पर थी।”

    नागरिक पंजीकरण प्रणाली (सीआरएस) डेटा

    इस शोध पत्र में इस तरह के विश्लेषण की आवश्यकता को गलत तरीके से सुझाया गया है, जिसमें दावा किया गया है कि भारत सहित निम्न और मध्यम आय वाले देशों में महत्वपूर्ण पंजीकरण प्रणालियाँ कमज़ोर हैं। “यह सच होने से कोसों दूर है। भारत में नागरिक पंजीकरण प्रणाली (सीआरएस) अत्यधिक मज़बूत है और 99 प्रतिशत से अधिक मौतों को दर्ज करती है। यह रिपोर्टिंग 2015 में 75 प्रतिशत से लगातार बढ़कर 2020 में 99 प्रतिशत से अधिक हो गई है,” बयान में आगे कहा गया है।

    मंत्रालय की रिपोर्ट के अनुसार, सीआरएस डेटा ने 2019 की तुलना में 2020 में 474,000 मृत्यु पंजीकरण की वृद्धि दिखाई, पिछले वर्षों में भी इसी तरह की वृद्धि हुई थी (2018 में 486,000 और 2019 में 690,000)। एक वर्ष में सभी मौतों को महामारी के लिए जिम्मेदार नहीं ठहराया जाता है; कुछ मृत्यु पंजीकरण में बढ़ती प्रवृत्ति और बढ़ती आबादी के कारण होती हैं।

    बयान में कहा गया है, “यह दृढ़ता से कहा गया है कि ‘साइंस एडवांसेज’ पेपर में 2020 में पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 11.9 लाख अधिक मृत्यु की बात कही गई है, जो एक घोर और भ्रामक अनुमान है।”

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    इसमें कहा गया है कि यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि महामारी के दौरान अत्यधिक मृत्यु दर का मतलब सभी कारणों से होने वाली मौतों में वृद्धि है और इसकी तुलना कोविड-19 के कारण होने वाली मौतों से नहीं की जा सकती।

    इसमें यह भी कहा गया है कि शोधकर्ताओं द्वारा जारी गलत अनुमानों की पुष्टि भारत के नमूना पंजीकरण प्रणाली (एसआरएस) के आंकड़ों से भी होती है, जिसमें 36 राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में 8,842 नमूना इकाइयों के 24 लाख घरों की 84 लाख आबादी को शामिल किया गया है।

    मंत्रालय ने कहा कि यद्यपि लेखक 2018 और 2019 के एनएफएचएस विश्लेषण और एसआरएस विश्लेषण के परिणामों की तुलना को प्रदर्शित करने के लिए काफी प्रयास करते हैं। लेकिन, वे यह उल्लेख करना पूरी तरह से भूल जाते हैं कि 2020 के एसआरएस डेटा में 2019 के आंकड़ों की तुलना में बहुत कम, यदि कोई है, तो अतिरिक्त मृत्यु दर दिखाई देती है (2020 में कच्ची मृत्यु दर 6.0/1000 बनाम 2019 में 6.0/1000) और जीवन प्रत्याशा में कोई गिरावट नहीं दिखाई देती है।

    यह शोधपत्र आयु और लिंग पर निष्कर्ष प्रस्तुत करता है जो भारत में कोविड-19 पर मौजूदा शोध और कार्यक्रम डेटा का खंडन करता है। यह दावा करता है कि महिलाओं और कम आयु वर्ग, विशेष रूप से 0-19 वर्ष की आयु के बच्चों में अत्यधिक मृत्यु दर अधिक थी। हालांकि, लगभग 530,000 दर्ज कोविड-19 मौतों के डेटा, साथ ही कोहोर्ट और रजिस्ट्री के शोध डेटा से लगातार महिलाओं की तुलना में पुरुषों में उच्च मृत्यु दर (2:1 के अनुपात में) और वृद्धावस्था समूहों में दिखाई देती है।

    निष्कर्ष में, मंत्रालय ने घोषणा की कि 2020 में भारत में सभी कारणों से होने वाली अतिरिक्त मृत्यु दर, पिछले वर्ष की तुलना में 11.9 लाख अधिक मौतों से काफी कम थी। विज्ञान की प्रगति उन्होंने इस पेपर को कार्यप्रणालीगत दृष्टि से त्रुटिपूर्ण तथा अस्वीकार्य परिणाम वाला बताया।

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