हममें से कई लोगों ने बड़े होने के दौरान कम से कम एक बार मौसम पूर्वानुमान कार्यक्रम के बारे में सुना या देखा होगा। अधिकांश समय, हमने इस बात का मज़ाक उड़ाया होगा कि जब भी मौसम पूर्वानुमान चैनलों ने बारिश की भविष्यवाणी की होगी तो धूप वाला दिन कैसा होगा। पहले भविष्यवाणियों का झूठ निकलना आम बात हुआ करती थी, लेकिन अब गूगल इस दृश्य को बदलने के लिए आ गया है। Google की DeepMind AI अनुसंधान प्रयोगशाला के वैज्ञानिकों ने GenCast नामक एक उन्नत मौसम पूर्वानुमान मॉडल का अनावरण किया है। नेचर में प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, यह नवोन्वेषी मॉडल त्वरित और अधिक सटीक मौसम पूर्वानुमान प्रदान करता है, जो 15 दिन पहले तक चलता है।
एक विस्तृत ब्लॉग पोस्ट में, डीपमाइंड ने इस अभूतपूर्व विकास के पीछे की तकनीक और कार्यप्रणाली को भी रेखांकित किया।
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Google DeepMind का जेनकास्ट कैसे काम करता है?
जेनकास्ट मॉडल संभावित मौसम पूर्वानुमान का उपयोग करके वर्तमान अग्रणी पूर्वानुमान प्रणाली से आगे निकल जाता है, जो संभावित मौसम परिणामों की एक श्रृंखला उत्पन्न करता है। यह दृष्टिकोण भविष्य में क्या स्थितियाँ उत्पन्न हो सकती हैं, इसकी अधिक विस्तृत समझ प्रदान करता है। व्यापक मौसम पूर्वानुमान समुदाय का समर्थन करने के लिए, डीपमाइंड जेनकास्ट के कोड, वजन और भविष्यवाणियों को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध करा रहा है। जलवायु परिवर्तन के कारण चरम मौसम की बढ़ती आवृत्ति को देखते हुए, विश्वसनीय पूर्वानुमानों की आवश्यकता कभी इतनी अधिक नहीं रही।
एकल “सर्वोत्तम अनुमान” प्रदान करने वाले पारंपरिक मॉडलों के विपरीत, जेनकास्ट कई संभावित पूर्वानुमान प्रदान करता है – 50 अलग-अलग मौसम रिपोर्टों के समान। यह इस बात का अधिक सूक्ष्म दृष्टिकोण देता है कि परिस्थितियाँ कैसे विकसित हो सकती हैं और कौन से विभिन्न परिदृश्य सामने आ सकते हैं। मॉडल उन्नत एआई का लाभ उठाता है, जिसका उपयोग आमतौर पर केवल एक परिणाम के बजाय विभिन्न मौसम की संभावनाओं का पता लगाने के लिए छवियों और संगीत जैसी रचनात्मक सामग्री तैयार करने के लिए किया जाता है।
Google डीपमाइंड का जेनकास्ट प्रशिक्षित?
जेनकास्ट को प्रशिक्षित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने इसे तापमान, हवा की गति और वायुमंडलीय दबाव सहित 40 वर्षों का वैश्विक मौसम डेटा प्रदान किया। इस व्यापक डेटासेट ने एआई को दुनिया भर में जटिल मौसम पैटर्न को समझने और इसकी पूर्वानुमान क्षमताओं में सुधार करने में मदद की।
जेनकास्ट की प्रभावशीलता का आकलन करने के लिए, शोधकर्ताओं ने 2019 के मौसम डेटा का उपयोग करके इसका परीक्षण किया। उन्होंने इसकी भविष्यवाणियों की तुलना अग्रणी मौसम पूर्वानुमान प्रणाली से की, और पाया कि ज्यादातर मामलों में जेनकास्ट ने मौजूदा मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया। वैज्ञानिकों ने तापमान और हवा सहित विभिन्न मौसम कारकों का मूल्यांकन किया और पाया कि जेनकास्ट अधिक सटीक था, खासकर इसकी दीर्घकालिक भविष्यवाणियों में।
जेनकास्ट की खूबियों में से एक इसकी अनिश्चितता को स्वीकार करने की क्षमता है। जब किसी मौसम की घटना के बारे में अनिश्चित हो, जैसे कि बारिश होगी या नहीं, तो मॉडल गलत या आश्वस्त भविष्यवाणी देने के बजाय “शायद” का संकेत देगा। इसके अतिरिक्त, जेनकास्ट अविश्वसनीय रूप से तेज़ है, जो केवल 8 मिनट में 15 दिनों तक के लिए सटीक मौसम पूर्वानुमान प्रदान करता है – पारंपरिक तरीकों की तुलना में बहुत तेज़, जिसमें आमतौर पर घंटों लगते हैं।
