गूगल कृषि परिदृश्य समझ (ALU) अनुसंधान API पेश करने के लिए तैयार है, जो डेटा-संचालित दक्षता के साथ कृषि प्रथाओं को बढ़ाने के उद्देश्य से एक उपकरण है। गूगल में डेवलपर एक्स के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक जीनिन बैंक्स ने गूगल I/O कनेक्ट बेंगलुरु 2024 में इस पहल की घोषणा की। गूगल के अनुसार, ALU API का उद्देश्य कृषि उपज को अनुकूलित करना, पूंजी तक पहुँच में सुधार करना और कृषि उत्पादों के लिए बाजार में प्रवेश को सुविधाजनक बनाना है। ALU अंतर्दृष्टि की प्रारंभिक खोज में निंजाकार्ट, स्काईमेट, टीम-अप, आईआईटी बॉम्बे और भारत सरकार जैसी चुनिंदा संस्थाओं के साथ साझेदारी शामिल है।
यह उपकरण व्यक्तिगत खेतों के स्तर पर विस्तृत परिदृश्य जानकारी प्रदान करेगा। गूगल विशिष्ट क्षेत्र स्थितियों के अनुरूप कृषि संबंधी जानकारी उत्पन्न करने के महत्व पर जोर देता है, तथा निकटवर्ती क्षेत्रों में भी विविध परिदृश्यों और फसल आवश्यकताओं से उत्पन्न जटिलताओं को स्वीकार करता है।
वर्तमान में, कृषि संबंधी जानकारी मुख्य रूप से समग्र स्तर पर उपलब्ध है, लेकिन Google का लक्ष्य व्यक्तिगत खेतों के स्तर पर हस्तक्षेप करना है। उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली सैटेलाइट इमेजरी और मशीन लर्निंग का लाभ उठाते हुए, API फ़ील्ड की सीमाओं को सटीक रूप से चित्रित करने का प्रस्ताव करता है। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य फसल के प्रकार, फ़ील्ड के आकार, जल स्रोतों, सड़कों और बाज़ारों से निकटता जैसी विस्तृत जानकारी प्रदान करके सूखे की तैयारी, सिंचाई दक्षता और बाज़ार की पहुँच सहित विभिन्न चुनौतियों का समाधान करना है।
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गूगल का भाषाई विविधता पर ध्यान
गूगल डीपमाइंड इंडिया टीम ने डेवलपर्स को भारत के लिए अनुकूलित भाषा समाधान बनाने के लिए सशक्त बनाने के उद्देश्य से महत्वपूर्ण अपडेट की घोषणा की है। एक प्रमुख पहल भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) के सहयोग से प्रोजेक्ट वाणी का विस्तार है। यह विस्तार डेवलपर्स को 58 भाषाओं में 14,000 घंटे से अधिक के भाषण डेटा वाले विशाल डेटासेट तक पहुंच प्रदान करता है। 80 जिलों के 80,000 वक्ताओं से एकत्रित इस डेटासेट का उद्देश्य भाषा समझ और विकास क्षमताओं को बढ़ाना है।
इसके अलावा, टीम ने इंडिकजेनबेंच की शुरुआत की है, जो एक व्यापक बेंचमार्क है जिसे विशेष रूप से इंडिक भाषाओं में बड़े भाषा मॉडल की निर्माण क्षमताओं के मूल्यांकन के लिए डिज़ाइन किया गया है। 29 भाषाओं को कवर करते हुए, जिनमें से कई को पहले बेंचमार्क नहीं किया गया है, इंडिकजेनबेंच भाषा मॉडल का आकलन और परिशोधन करने के लिए एक मूल्यवान संसाधन के रूप में कार्य करता है।
इसके अलावा, Google ने CALM (भाषा मॉडल की संरचना) फ्रेमवर्क को ओपन-सोर्स किया है। यह फ्रेमवर्क डेवलपर्स को विशेष भाषा मॉडल को जेम्मा मॉडल के साथ एकीकृत करने की अनुमति देता है, जिससे भारत की भाषाई विविधता को पूरा करने वाले अधिक प्रभावी समाधानों के निर्माण में सुविधा होती है।
