Google स्वास्थ्य सेवा में बहुत तेज़ी से प्रगति कर रहा है। तकनीकी दिग्गज ने हाल ही में एक नई AI प्रणाली का अनावरण किया है जो संभवतः ऑडियो संकेतों का विश्लेषण करके बीमारियों के शुरुआती लक्षणों का पता लगा सकती है। ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, यह अभूतपूर्व तकनीक Google के स्वास्थ्य ध्वनिक प्रतिनिधित्व (HeAR) परियोजना का एक हिस्सा है, और यह कम सेवा वाले क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा की पहुँच में क्रांति लाने की शक्ति रखती है। यदि मॉडल कल्पना के अनुसार सफल होता है, तो आप तपेदिक (TB) का जल्द पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं
इस नए AI मॉडल को 300 मिलियन ऑडियो सैंपल पर प्रशिक्षित किया गया है, जिसमें खांसी, छींक और सांस लेने का पैटर्न शामिल है। इसका मुख्य उद्देश्य सूक्ष्म ध्वनिक संकेतों के माध्यम से टीबी जैसी बीमारियों की पहचान करना है।
यह कैसे हो रहा है?
साल्सिट टेक्नोलॉजीज एक भारतीय स्टार्टअप है जो श्वसन स्वास्थ्य सेवा एआई में विशेषज्ञता रखता है और गूगल ने इस तकनीक को स्मार्टफोन में शामिल करने के लिए इसके साथ मिलकर काम किया है। तकनीकी दिग्गज सीमित स्वास्थ्य सेवा पहुंच वाले क्षेत्रों में उच्च जोखिम वाली आबादी तक पहुंचने की उम्मीद करता है। टीबी, जो विश्व स्वास्थ्य संगठन की रिपोर्ट के अनुसार प्रतिदिन लगभग 4,500 मौतों का कारण बनता है, इस पहल का एक प्रमुख केंद्र है।
अगर हम सिर्फ़ भारत की बात करें, तो टीबी हर साल लगभग 25 लाख मौतों के लिए ज़िम्मेदार है। ऐसे आँकड़े प्रभावी शुरुआती पहचान की महत्वपूर्ण आवश्यकता को उजागर करते हैं। ब्लूमबर्ग के अनुसार, खांसी के पैटर्न में सूक्ष्म बदलावों के ज़रिए टीबी की पहचान करने के लिए HeAR AI मॉडल को 100 मिलियन खांसी की आवाज़ों पर प्रशिक्षित किया गया था। यह AI टूल दूरदराज के इलाकों में स्क्रीनिंग को बेहतर बनाने की क्षमता रखता है और अंततः शुरुआती पहचान के ज़रिए कई लोगों की जान बचा सकता है।
इस साझेदारी के साथ, साल्सिट टेक्नोलॉजीज गूगल के एआई मॉडल की मदद से अपने मशीन लर्निंग सिस्टम स्वासा को भी बेहतर बना रही है। स्वासा ऐप को भारत के चिकित्सा उपकरण नियामक द्वारा पहले ही मंजूरी दे दी गई है। यह ऐप उपयोगकर्ताओं को स्क्रीनिंग के लिए 10 सेकंड का खांसी का नमूना जमा करने देता है और रिपोर्ट के अनुसार इसकी सटीकता दर 94 प्रतिशत है।
इतनी क्षमता के बावजूद, इसे कई चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, जैसे इसे नैदानिक अभ्यास में एकीकृत करना, उच्च गुणवत्ता वाले ऑडियो नमूने सुनिश्चित करना, और ग्रामीण क्षेत्रों में उपयोगकर्ताओं को प्रौद्योगिकी से परिचित कराना।
टीबी पर ध्यान केंद्रित करने के अलावा, गूगल इस बायोएकॉस्टिक एआई के अन्य उपयोगों पर भी विचार कर रहा है, जैसे कि ताइवान के चांग गंग मेमोरियल अस्पताल में अल्ट्रासाउंड की मदद से स्तन कैंसर का शीघ्र पता लगाने की पहल।
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