जसप्रीत बिंद्रा
एआई के वर्तमान युग में, इसके संभावित जोखिमों के साथ आशाजनक लाभों को संतुलित करना महत्वपूर्ण है। परमाणु प्रौद्योगिकी की तरह ही एआई भी जबरदस्त लाभ प्रदान करता है, लेकिन साथ ही महत्वपूर्ण चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है। 2022 में चैटजीपीटी की शुरुआत के बाद से, इसके नैतिक निहितार्थों ने विशेष रूप से गोपनीयता संबंधी चिंताओं के संबंध में अधिक ध्यान आकर्षित किया है।
एआई का नैतिक परिदृश्य व्यापक है, जिसमें पूर्वाग्रह, कॉपीराइट उल्लंघन, डीपफेक और पर्यावरणीय प्रभाव जैसे मुद्दे शामिल हैं, जिसमें गोपनीयता सबसे अधिक चिंता का विषय बनकर उभर रही है।
एआई व्यवसायों में गोपनीयता से संबंधित कई जोखिम उत्पन्न करता है। एआई प्रणालियों के लिए प्राथमिक कच्चा माल डेटा है, और उनके पास जितना अधिक डेटा होगा, वे उतने ही बेहतर ढंग से कार्य कर सकेंगे, जैसे पैटर्न पहचानना, पूर्वानुमान लगाना और प्रक्रियाओं को स्वचालित करना।
इस डेटा में मशीनों के साथ-साथ लोगों की भी जानकारी होती है, और प्रतीत होता है कि हानिरहित डेटा में छिपी व्यक्तिगत और संवेदनशील जानकारी अनजाने में गोपनीयता भंग कर सकती है। एक प्रसिद्ध उदाहरण यह है कि कैसे AI-संचालित चेहरे की पहचान करने वाली तकनीकें सार्वजनिक स्थानों पर व्यक्तियों की उनकी सहमति के बिना पहचान कर सकती हैं।
इसी तरह, एआई एल्गोरिदम ऑनलाइन व्यवहार का विश्लेषण करके राजनीतिक संबद्धता, स्वास्थ्य की स्थिति या वित्तीय स्थिति जैसी व्यक्तिगत विशेषताओं का अनुमान लगा सकते हैं, जिससे निगरानी, भेदभाव और गुमनामी के नुकसान के बारे में चिंताएँ बढ़ सकती हैं। डेटा हैक व्यक्तिगत डेटा को उजागर कर सकते हैं, जिसका इस्तेमाल फिर कंपनियों या कर्मचारियों को फिरौती के लिए ब्लैकमेल करने के लिए किया जा सकता है। ऐसे कई मामले हुए हैं – दुनिया भर में टारगेट और एटीएंडटी या भारत में अफवाहों के अनुसार कोविड और आधार डेटा उल्लंघन।
हाल ही में हुए विवादों ने डीपफेक के खतरों और एआई द्वारा रचनात्मक सामग्री के अनधिकृत उपयोग को उजागर किया है। दुनिया भर में चुनावों में हेरफेर किए गए डीपफेक की आशंका देखी गई है, जबकि कई रचनाकारों ने बिना सहमति के उनके काम का उपयोग करने के लिए प्रमुख एआई फर्मों पर मुकदमा दायर किया है
गोपनीयता को प्रभावी ढंग से सुरक्षित रखने के लिए, संगठनों और देशों को तीन मुख्य रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए:
विनियामक अनुपालन
यूरोपीय संघ का सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) गोपनीयता के लिए उच्च मानक निर्धारित करता है, जिसे यूरोपीय संघ एआई अधिनियम द्वारा पूरक बनाया गया है, जो दुनिया का पहला एआई-विशिष्ट विनियमन है। भारत में, 2017 के सर्वोच्च न्यायालय के फैसले ने गोपनीयता को मौलिक अधिकार के रूप में मान्यता दी, और 2023 डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (डीपीडीपी) अधिनियम का उद्देश्य गोपनीयता की रक्षा करना और सहमति सुनिश्चित करना है।
ग्राहकों का भरोसा बनाए रखने और गंभीर दंड और प्रतिष्ठा को होने वाले नुकसान से बचने के लिए व्यवसायों को इन विनियमों का पालन करना चाहिए। इन विनियमों को समझना और उन्हें AI सिस्टम डिज़ाइन में एकीकृत करना आवश्यक है।
गोपनीयता बढ़ाने वाली प्रौद्योगिकियाँ (PETs)
PETs गोपनीयता से समझौता किए बिना डेटा को प्रोसेस करने में मदद करते हैं। उल्लेखनीय प्रौद्योगिकियों में शामिल हैं:
विभेदक गोपनीयता: डेटा में शोर जोड़ता है, जिससे समग्र विश्लेषण को संरक्षित करते हुए व्यक्तिगत पहचान मुश्किल हो जाती है।
संघीय शिक्षा: व्यक्तिगत डेटा को मूल डिवाइस पर रखते हुए, विकेन्द्रीकृत डेटा स्रोतों पर AI मॉडल को प्रशिक्षित करता है।
होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन: यह डेटा को एन्क्रिप्टेड अवस्था में ही संसाधित करने की अनुमति देता है, जिससे संवेदनशील जानकारी सुरक्षित रहती है।
डेटा गुमनामीकरण: डेटा को संशोधित करता है ताकि इसका पता किसी व्यक्ति तक न लगाया जा सके।
गोपनीयता-प्रथम संस्कृति का विकास
गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए सिर्फ़ विनियमन और तकनीक ही काफ़ी नहीं हैं। गोपनीयता-प्रथम संस्कृति का निर्माण करना महत्वपूर्ण है। इसमें AI विकास में शुरू से ही गोपनीयता संबंधी विचारों को एकीकृत करना, डिफ़ॉल्ट रूप से सख्त गोपनीयता सेटिंग लागू करना और नियमित रूप से गोपनीयता प्रभाव आकलन करना शामिल है। स्पष्ट गोपनीयता नोटिस, ऑप्ट-इन/ऑप्ट-आउट विकल्प और पारदर्शी AI निर्णय लेने की प्रक्रियाएँ महत्वपूर्ण हैं, साथ ही गोपनीयता प्रथाओं पर नियमित कर्मचारी प्रशिक्षण भी महत्वपूर्ण है।
एआई युग में गोपनीयता को संबोधित करने के लिए विनियामक अनुपालन, उन्नत प्रौद्योगिकी और एक मजबूत गोपनीयता संस्कृति को शामिल करने वाले एक व्यापक दृष्टिकोण की आवश्यकता है। जबकि गोपनीयता संबंधी चिंताएँ महत्वपूर्ण हैं, एआई को विनियमित करने और सुरक्षात्मक उपायों को लागू करने के लिए निगमों और सरकारों द्वारा चल रहे प्रयास आशाजनक हैं।
(लेखक टेक व्हिस्परर के संस्थापक हैं)
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